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  1. 研究報告
  2. 数理モデル化と問題解決(MPS)
  3. 2023
  4. 2023-MPS-142

契約電力引下げを目的としての大学キャンパスにおける冬期電力需要予測の改良

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225193
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225193
78013aa6-c85b-4508-9da4-f20feb06dc8f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MPS23142008.pdf IPSJ-MPS23142008.pdf (1.6 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-03-02
タイトル
タイトル 契約電力引下げを目的としての大学キャンパスにおける冬期電力需要予測の改良
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京農工大学工学府
著者所属
東京農工大学工学府
著者名 田中, 眞尋

× 田中, 眞尋

田中, 眞尋

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藤吉, 邦洋

× 藤吉, 邦洋

藤吉, 邦洋

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 昨今の電気料金の急騰のため,大学でも節電が求められているが,限界がある.そこで窮余の一策として,契約電力の引下げを考えてみる.そのためには最大電力使用量を契約電力以下に収めねばならないので,1 週間前から前日までの天気予報を用いて電力需要予測を行い,電力需要量が超過する日については,超過量に相当する数の施設に強力な節電要請をすることを考えている.このため電力使用が最も多い 1 月についての農工大工学部キャンパスでの電力需要予測を重回帰分析で行ったが,残差が目標より大きくなってしまった.そこで本研究では,学習させるデータの取捨選択を行うなどの改良を施すことにより,電力需要予測の精度の改善を目指す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10505667
書誌情報 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)

巻 2023-MPS-142, 号 8, p. 1-5, 発行日 2023-03-02
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8833
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:53:20.600229
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