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アイテム
評価用データセットを用いた有季定型句の生成における深層学習モデルの性能比較
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225076
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2250767a931c32-96bb-4654-800b-9b0895a9b309
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-ICS23210004.pdf (976.8 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2023-03-03 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 評価用データセットを用いた有季定型句の生成における深層学習モデルの性能比較 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 北海道大学大学院情報科学院 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 北海道大学大学院情報科学研究院 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 北海道大学大学院情報科学研究院 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 北海道大学大学院情報科学研究院 | ||||||||||||||
| 著者名 |
平田, 航大
× 平田, 航大
× 横山, 想一郎
× 山下, 倫央
× 川村, 秀憲
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 本研究では，深層言語モデルを用いた俳句生成器を評価するために，俳人による評価済みの俳句からなる評価用データセットを作成して，有季定型句の生成における各モデルの性能を比較する．評価用データセットの作成においては，有季定型句の評価項目として，句会における評価方式と俳句内の句節のつながりに着目して，各俳句の段階的評価となる階層構造を定義し，複数の俳人が評価した結果をラベル付きデータセットとして作成する．AWD-LSTM，GPT-2，T5 といった深層言語モデルに対して作成した評価データセットを用いることで，有季定型句の生成における深層学習モデルの性能の違いを明らかにする． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AA11135936 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告知能システム（ICS） 巻 2023-ICS-210, 号 1, p. 1-8, 発行日 2023-03-03 |
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| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-885X | |||||||||||||
| Notice | ||||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
