| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2023-03-03 |
| タイトル |
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タイトル |
衣服画像ペアの属性推定結果の差分を用いた衣服紹介文の生成 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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北海道大学工学部 |
| 著者所属 |
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北海道大学大学院情報科学研究院 |
| 著者所属 |
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北海道大学大学院情報科学研究院 |
| 著者所属 |
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北海道大学大学院情報科学研究院 |
| 著者所属(英) |
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en |
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School of Engineering, Hokkaido University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 著者名 |
阿部, 晃平
横山, 想一郎
山下, 倫央
川村, 秀憲
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
1 枚の画像を説明する文章を自動生成する画像キャプション生成への取り組みは近年広く行われているが,類似した画像に対して汎用的なキャプションを生成し,画像が持つ特徴的な部分を無視してしまうことが多い.また,指定した複数画像間の関係を考慮できず,画像間の差異を表現できない.そこで,本研究では複数画像の差異を強調したキャプションの生成に取り組んでおり,今回はその最初の取り組みとして 2 枚の衣服画像を対象とし,衣服画像ペアの差異を強調したキャプション生成手法の提案と検証を行った.提案手法では,衣服画像ペアの差異について属性を用いて表現し,キャプション生成に利用した.実験では,提案手法の出力キャプションが差異を強調したキャプションとして適切かどうかの検証を目的としてアンケート調査を行い,単純な画像キャプション生成手法よりも適切と感じられるキャプションを多く生成できたことを確認した. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11135936 |
| 書誌情報 |
研究報告知能システム(ICS)
巻 2023-ICS-210,
号 9,
p. 1-8,
発行日 2023-03-03
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-885X |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |