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会話からの検索クエリ自動生成による推し語り効果向上システムの実装と検証
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224991
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224991062ae911-6a42-4fc3-b9b7-ce01fb17b428
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-HCI23202011.pdf (1.4 MB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-03-06 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 会話からの検索クエリ自動生成による推し語り効果向上システムの実装と検証 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 視線推定・ユーザ心理 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明治大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明治大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Meiji University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Meiji University | ||||||||||
| 著者名 |
船﨑, 友稀奈
× 船﨑, 友稀奈
× 中村, 聡史
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 自身の熱中・没頭する「推し」を，他者に推薦する推し語りが増えている．しかし，多くの人が自身の好きな推しを詳しく知らない他者に推薦しても，なかなか興味をもってもらえない．我々はこれまでの研究で，聞き手に検索クエリを考えてもらうことで聞き手に興味を持たせる方法を提案し，実験により検索クエリを考えながら聞く群は推薦コンテンツへの興味が増加する傾向を明らかにした．しかし，通常の推し語りの場面で検索クエリを考えることを聞き手に伝えてから話をするのは自然ではない．そこで本研究では，推し語りの内容から検索クエリを生成するとともに聞き手に提示し，検索クエリを想起させることができるようなシステムを提案する．また実験により，検索クエリの提示は推し語りの効果を高めることを明らかにした．一方，推し語りの会話の構造化を行い，推し語りが失敗するケースでは説明が多く，経験に関する言及が少ないことなどを明らかにした． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA1221543X | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI） 巻 2023-HCI-202, 号 11, p. 1-8, 発行日 2023-03-06 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8760 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
