@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00224788,
 author = {上野, 優 and 大西, 展生 and 前田, 耕輔},
 issue = {43},
 month = {Feb},
 note = {画像を入力とするエッジ AI アプリケーション開発では，ネットワーク品質の低いエッジ端末において，機能要件を満たしつつ通信量を削減する必要がある．そこでわれわれは，映像から人の行動を認識する AI システム「Actlyzer」の認識結果を用いて，連続画像から特定のイベントを検出することで要件を満たしつつ通信量を削減する方式を考案し，このフィルタリング機能を含む「Actlyzer エッジ・クラウド連携基盤」を開発した．本稿では動機となるエッジ AI アプリケーション，提案システムの設計と実装，データ削減量の評価，および実際のアプリケーション開発による基盤の実用性の評価を示す．},
 title = {Actlyzerエッジ・クラウド連携基盤の開発},
 year = {2023}
}