@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00224706,
 author = {青山, 綾佳 and 菊池, 浩明},
 issue = {30},
 month = {Feb},
 note = {近年，Web 広告における個人情報の取り扱いに対する規制強化が検討されている．これは，ユーザの閲覧履歴や検索結果をもとに配信されるターゲット広告には，自動的にプロファイリングされるアルゴリズムに透明性がなく，プライバシーの侵害の懸念があるためである．そこで，本研究では Cookie 情報によるターゲット広告の調査としてどのペルソナで最も多いか? どの Web サイトで最も多いか? どのくらいの期間表示されるか? 自動観測可能か? などの問に答える．そのために，本研究では，ポータブルフレームワーク Selenium を用いて自動で Web サイトを遷移し，ペルソナごとのターゲット広告 URL を取得するシステムを構築する．本開発とその観測結果を報告する．, In recent years, the handling of personal information in web advertisements have been regulated and updated frequently. The algorithms for targeted advertisements delivered based on users' browsing history and search results is opaque, and hence there is a concern of invasion of privacy. Therefore, we have four research questions as a survey of targeted advertisements by cookie information. Which personas are most likely to be targeted? Which websites are most frequently targeted? How long are they displayed? Is automatic observation possible? To answer these questions, we developed a system that obtains automatically transitions websites and targeted advertisement URLs for each persona using Selenium, a portable framework. We report the development of the system and the results of our experiment.},
 title = {ターゲット広告はどのペルソナで最も多いのか？},
 year = {2023}
}