WEKO3
アイテム
学習済み分類器を使ったブレインストーミング映像の認識結果統合システムの開発
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224704
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2247046770b0a2-6a74-402f-8b27-09474ba192b9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CSEC23100028.pdf (1.4 MB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-27 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 学習済み分類器を使ったブレインストーミング映像の認識結果統合システムの開発 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | コンテンツ処理と伝送 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 千葉工業大学大学院情報科学研究科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 千葉工業大学情報科学部 | ||||||||||
| 著者名 |
永井, 隆介
× 永井, 隆介
× 藤田, 茂
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 深層学習を代表例として，映像の分類，識別を行う分類器が数多く提案されている．一方でそれら分類器を用いて別の状況へ対応させるためには，新たな学習が必要であり，その計算コストは無視できない．我々はブレインストーミングの映像から，ブレインストーミングでの好ましくない状況を検出して円滑なブレインストーミングを支援するためのシステムを，複数の学習済み分類器を用いて作成している．本稿では，複数の分類器の認識結果を統合するためのシステムの設計について述べる． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11235941 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータセキュリティ（CSEC） 巻 2023-CSEC-100, 号 28, p. 1-6, 発行日 2023-02-27 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8655 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
