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  1. 研究報告
  2. コンピュータセキュリティ(CSEC)
  3. 2023
  4. 2023-CSEC-100

プライバシを保護した閾値データ統合プロトコル

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224688
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224688
617d7099-bfe1-4f5a-8dec-d07f10712121
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CSEC23100012.pdf IPSJ-CSEC23100012.pdf (1.0 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-02-27
タイトル
タイトル プライバシを保護した閾値データ統合プロトコル
タイトル
言語 en
タイトル Privacy Preserving Threshold Data Integration Protocol
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 プライバシー保護
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
現在,大阪大学大学院
著者所属
現在,大阪大学大学院/現在,北陸先端科学技術大学院大学
著者所属(英)
en
Presently with Osaka Uniersity
著者所属(英)
en
Presently with Osaka Uniersity / Presently with JAIST
著者名 長尾, 佳高

× 長尾, 佳高

長尾, 佳高

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宮地, 充子

× 宮地, 充子

宮地, 充子

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,様々な機関が大量のデータを保有しており,一般的にそれらのデータは複数の属性,例えば名前,住所,病名等により構成される.そのため様々な機関が同一人物に関する異なる属性のデータを保管していることが多い.これらのデータをプライバシを侵害することなく統合することができれば原因解析や各属性間の関係などの分析が実現できる.また,統合処理では,データの種類によらず実行できることや,必ず正しい統合データが得られることが必要となる.既存研究である PSI では,共通集合を計算することに特化した方式が多い.共通集合に付随するデータの解析を実現する方式もあるが,解析方法が制限されたり,多機関の場合に対応していない方式が多い.本論文では,データを突合属性,解析属性,その他の三つの属性に分類し,各属性データを適切に秘匿したデータ統合方式を提案する.本方式では各機関の計算量が機関の数に依存せず,目的の統合データを常に構築できる.また,突合条件を緩和したデータ統合方式への拡張も行い,各機関の計算量,通信量の観点から実用性について評価する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11235941
書誌情報 研究報告コンピュータセキュリティ(CSEC)

巻 2023-CSEC-100, 号 12, p. 1-8, 発行日 2023-02-27
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8655
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:03:23.784981
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