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アイテム
深層距離学習の特許図面検索への適用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224646
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2246461ef4254c-9fbc-47f4-abbb-36779bdb6a91
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM23233080.pdf (1.8 MB)
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Copyright (c) 2023 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| CVIM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-23 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 深層距離学習の特許図面検索への適用 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 電気通信大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 電気通信大学 | ||||||||||
| 著者名 |
樋口, 幸太郎
× 樋口, 幸太郎
× 柳井, 啓司
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 知的財産に関する業務は多岐に渡る．特に，特許分野の先行技術文献調査では，過去の膨大な文献の中から，新規性・進歩性に係る判断材料となる文献をヒットさせる必要がある．調査業務の中で，発明の重要な情報である図面を直接検索する図面検索技術の研究開発が，長年望まれていた．しかし，特許図面は白黒の抽象的な図として記述される性質があり，自然画像と大きくモーダルの異なる図面であることから，研究開発は困難を極めていた．そこで，本研究では，深層距離学習を特許図面検索に適用することで，ネットワークに良質な画像表現を獲得させ，特許図面データセットにおける図面検索が可能であることを示し，DeepPatent [1] dataset 上で従来手法を大幅に上回る性能を達成した．本研究の手法は，特許図面だけでなく，モーダルの類似する，商標，意匠，ダイアグラム，スケッチ等に応用が可能と考えられる． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2023-CVIM-233, 号 80, p. 1-6, 発行日 2023-02-23 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
