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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2023
  4. 2023-CVIM-233

ワイヤーハーネス自動配索環境のための複数視点RGBD画像間の三次元点群の高精度位置合わせ

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224627
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224627
2c49b990-04c7-485c-948b-ee97730d0da3
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM23233061.pdf IPSJ-CVIM23233061.pdf (1.8 MB)
Copyright (c) 2023 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-02-23
タイトル
タイトル ワイヤーハーネス自動配索環境のための複数視点RGBD画像間の三次元点群の高精度位置合わせ
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
早稲田大学創造理工学研究科総合機械工学専攻
著者所属
早稲田大学国際情報通信研究センター
著者所属
早稲田大学創造理工学部総合機械工学科
著者名 秦, 絵里香

× 秦, 絵里香

秦, 絵里香

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福沢, 栄治

× 福沢, 栄治

福沢, 栄治

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大谷, 淳

× 大谷, 淳

大谷, 淳

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ワイヤーハーネス自動配索環境において,計測されるセンサ間の情報を統合し,高精度な三次元マップを生成するための検討を行う.そのために,複数の RGBD カメラで撮影した複数の三次元点群に対して,それらを統合するための高精度な位置合わせを行う.位置合わせ後の三次元マップが計測誤差 10 mm 以内の目標を達成するために,3 つのアプローチを検討する.即ち,①アルゴリズム手法の比較,②カメラ性能による比較,③本環境独自の情報を利用した角度補正手法,である.これらの実験結果に基づき,良好な結果を与える手法を明らかにする.前述の①の比較より,従来研究である ICP,最新研究の TEASER および PREDATOR から,本環境に最も相応しい TEASER を採用した.②の結果,点群密度の高いデータが取得できる SL40 カメラを使用することにし,③四元数を使用した角度補正処理を加えることにより,計測誤差 12.8 mm を実現した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2023-CVIM-233, 号 61, p. 1-6, 発行日 2023-02-23
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:04:44.224500
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