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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2023
  4. 2023-CVIM-233

Transformerによる輪郭欠損補完

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224606
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224606
c9b31c1a-fd1d-4280-89cb-5f3469d5f8fc
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM23233040.pdf IPSJ-CVIM23233040.pdf (3.2 MB)
Copyright (c) 2023 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-02-23
タイトル
タイトル Transformerによる輪郭欠損補完
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
九州大学
著者所属
九州大学
著者名 永田, 悠祐

× 永田, 悠祐

永田, 悠祐

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内田, 誠一

× 内田, 誠一

内田, 誠一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では,フォントデータを例とした輪郭データの欠損補完に関する試みについて紹介する. 輪郭データは基本的には点座標系列として表現される.そこでこの試みでは,この欠損補完の問題を一種の系列変換問題として捉え,Transformer のエンコーダおよびデコーダを用いた解法を提案する.エンコーダには欠損を伴う点列が入力され,デコーダからは補完結果が逐次出力される.フォントデータにはセリフ構造など系列上で離れた個所に強い関係がある場合が多い.Transformer の Attention 機構はその関係把握に適切と考えられる.また,欠損の割合や欠損のさせ方を変え検証することで,補完が安定化できることも示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2023-CVIM-233, 号 40, p. 1-6, 発行日 2023-02-23
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:05:07.010420
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