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アイテム
複数文字種の筆跡を学習した深層ネットワークによる筆者識別の試み～ 401名の筆跡標本を用いた検証 ～
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224585
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22458568e1f69c-7865-4312-942f-61829ef989ff
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM23233019.pdf (1.5 MB)
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Copyright (c) 2023 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| CVIM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-23 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 複数文字種の筆跡を学習した深層ネットワークによる筆者識別の試み～ 401名の筆跡標本を用いた検証 ～ | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 科学警察研究所 | ||||||||
| 著者名 |
赤尾, 佳則
× 赤尾, 佳則
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 漢字 548 字種（401 名，5 回繰り返し）の筆跡データベースを試料として，深層ネットワーク (GoogLeNet) の学習による筆者識別を試みた．ネットワークの活性化関数の出力値により，学習セットに含まれない文字種を問い合わせた場合でも，筆者識別が可能であった．学習後の深層ネットワークには，文字種を越えた筆者の筆跡の特徴を捉えられたと考えられた． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2023-CVIM-233, 号 19, p. 1-6, 発行日 2023-02-23 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||
| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
