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アイテム
服寸法に基づくサイズ可変仮想試着
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224577
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22457725bf7193-d7ee-4d5b-b78c-d87c7c7fd0b1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-CVIM23233011.pdf (4.5 MB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-23 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 服寸法に基づくサイズ可変仮想試着 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 豊田工業大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 豊田工業大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 豊田工業大学 | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Toyota technological Institute | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Toyota technological Institute | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Toyota technological Institute | ||||||||||||
| 著者名 |
山下, 陽平
× 山下, 陽平
× 中谷, 千洋
× 浮田, 宗伯
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 近年，ネットで商品を購入できる E コマース市場が急速に拡大している．しかし，ネットで服を購入する際，試着をすることができない．これを解決するため，試着したような画像を生成する仮想試着という分野が確立され，盛んに研究されている．主流となっている従来手法は，試着後の服の形状（マスク）を推定し，そのマスクに当てはめるように服画像を変形して，人画像と統合することで試着画像を生成するワーピングベースの仮想試着である．服画像と人画像のピクセルをそのまま試着画像に用いることができるため，高精度な試着画像を生成可能となった．ワーピングベースの仮想試着では，試着後の服の形状はマスクによって決まる．しかし，従来のワーピングベースの仮想試着では，人画像から関節点や体のパーツを抽出した補助画像と服画像を用いて，人画像の服領域と同じになるように学習し，マスクを推定する．これにより，推定するマスクは人画像に依存し，寸法入力がないため，指定したサイズの試着をすることができない．そこで，本研究では指定したサイズの服を試着できるサイズ可変仮想試着を目的とする．提案手法では，服寸法を用いてそのサイズに合った試着後のマスクを推定するサイズ可変 MaskNet を提案し，推定したマスクに合わせて服を変形し，人画像と統合することでサイズ可変仮想試着を実現する．また，サイズ可変仮想試着は新たな研究分野であるため，必要なデータセットおよびサイズの変換を正しく評価するための評価指標も提案する．実験結果から，従来法ではできなかったサイズ可変仮想試着を実現できていることが確認された． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2023-CVIM-233, 号 11, p. 1-8, 発行日 2023-02-23 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
