@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00224531,
 author = {山本, 和輝 and 村上, 真},
 issue = {16},
 month = {Feb},
 note = {3 次元コンピュータグラフィックスを使用した映画やゲームには人型のキャラクタが登場し，人のように行動することが多い．本研究の目的は，多様で自然なキャラクタの動作を生成・制御できるシステムを構築することである．本研究では，画像の生成において高い性能を示している StyleGAN を使用して動作生成モデルを構築する．具体的には，様々な動作特徴を学習によって獲得し，レベル毎に記憶することで多様な動作を生成することができるSynthesis networkと，動作特徴量の選択に関するルールを学習によって獲得し，自然な動作を生成することに寄与する Mapping network により構成された生成器を使用し，動作生成モデルを構築する．構築したモデルをモーションキャプチャシステムにより計測された人物動作データを用いて学習することで，多様で自然な動作が生成できることを確認した．},
 title = {StyleGANを使用した人物動作の生成},
 year = {2023}
}