WEKO3
アイテム
スケルトン構造の異なるキャラクタ間のビデオデータにもとづくリターゲッティングフレームワーク
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224521
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224521bdefe241-deaf-42e4-979a-c5e93eb9a748
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-CG23189006.pdf (5.8 MB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-20 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | スケルトン構造の異なるキャラクタ間のビデオデータにもとづくリターゲッティングフレームワーク | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | レンダリング・アニメーション | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京大学大学院 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京大学大学院 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| The University of Tokyo | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| The University of Tokyo | ||||||||||
| 著者名 |
コウ, キン
× コウ, キン
× 金井, 崇
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では，ビデオのモーションから，スケルトン構造の異なるキャラクタへのリターゲッティングを可能にするフレームワークを提案する．既存手法では，モーションキャプチャデータセットにもとづく異なる関節数のキャラクタ間の動きのリターゲッティングは実現できるものの，ビデオからポーズ検出器で抽出したモーションデータへの対応は考慮されていない．そこで，個人でのキャラクタアニメーションの制作プロセスの簡略化を目的として，容易に入手できるビデオデータで様々なキャラクタを動かせるように，ニューラルネットワークを用いたビデオから抽出されたモーションデータによるアニメーションリターゲティングの手法を提案する．具体的には，ポーズ推定でビデオから推測したモーションデータを前処理した後，Skeleton-Aware Motion Retargeting Network の学習データセットとして使い，敵対的生成ネットワーク (GAN) でビデオのモーションをターゲットキャラクタへ転送する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10100541 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学（CG） 巻 2023-CG-189, 号 6, p. 1-8, 発行日 2023-02-20 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8949 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
