@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00224366,
 author = {和田, 清美 and 林, 真一 and 金子, 聡 and Kiyomi, Wada and Shinichi, Hayashi and Satoshi, Kaneko},
 issue = {2},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Feb},
 note = {パブリッククラウドのサーバとオンプレミス内ストレージで構成されるデータベースシステムにおいて，データ処理負荷に合わせて，テーブルを水平分割したDBをスケールアウトするとき，ワーカーノードへ割り当てたデータを再分散するため，スケールアウトに時間がかかる．本報告では，あらかじめ最大スケールアウト数に合わせたワーカーノードを作成し，各ワーカーノードにストレージボリュームを割り当てる．スケールアウト時に，ワーカーノードの再配置と，ワーカーノードとあらかじめコピーしたボリュームを接続することで，データ再分散不要のスケールアウト方式を提案する．オンライン分析処理（OLAP）を実行した結果，本提案方式はデータベース無停止で，5分以内にスケールアウトを完了できた．, In a database system consisting of public cloud servers and on-premises storage, when a DB with horizontally partitioned tables is scaled out according to the data processing load, scale-out takes time because the data allocated to worker nodes is redistributed. In this report, we create worker nodes in advance according to the maximum number of scale-outs and assign a storage volume to each worker node. We propose a scale-out method that does not require data redistribution by relocating worker nodes and connecting worker nodes to the pre-copied volumes during scale-out. The results of online analysis processing (OLAP) show that the proposed method can complete scale-out within 5 minutes without database outage.},
 pages = {449--455},
 title = {事前コピーによるデータ移動不要化スケールアウト方式の提案と評価},
 volume = {64},
 year = {2023}
}