| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2023-02-20 |
| タイトル |
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タイトル |
時系列感性パラメータによるハーモナイゼーションシステムの開発に向けて |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Toward Development of a Harmonization System with Time-Series KANSEI Parameters |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
合奏・演奏 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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関西学院大学 |
| 著者所属 |
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関西学院大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kwanseigakuin University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kwanseigakuin University |
| 著者名 |
中村, 友紀
片寄, 晴弘
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| 著者名(英) |
Tomoki, Nakamura
Haruhiro, Katayose
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
デザイン生成系タスクに深層学習を応用するさまざまな取り組みが報告されている．TaleBrush では，いわゆる「感情曲線」と「意外性」に相当する時系列感性パラメータによる物語生成処理が実現されている．本発表では，TaleBrush での着想に基づき，ユーザが与える「明暗」と「意外性」の時系列感性パラメータによってハーモナイゼーションタスクを実施するシステムの開発状況について報告する． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Various efforts to apply deep learning to design generation tasks have been reported, and in TaleBrush, a story generation process based on time-series sensitivity parameters corresponding to so-called "emotion curves" and "unexpectedness" has been realized. In this presentation, we report on the development status of a system that performs harmonization tasks based on the user-given time-series sensitivity parameters of "lightness/darkness" and "surprise" based on an idea conceived in TaleBrush. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10438388 |
| 書誌情報 |
研究報告音楽情報科学（MUS）
巻 2023-MUS-136,
号 24,
p. 1-6,
発行日 2023-02-20
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8752 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-MUS23136024.pdf (891.6 kB)
