WEKO3
アイテム
帰納バイアスを考慮したTransformerとHMMのハイブリッドモデルによるピアノ運指推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224329
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224329490d5b66-41b0-4eb0-95de-73cb5d718ec5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MUS23136005.pdf (872.7 kB)
|
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-20 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 帰納バイアスを考慮したTransformerとHMMのハイブリッドモデルによるピアノ運指推定 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | ピアノ | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 京都大学大学院人間・環境学研究科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 京都大学大学院人間・環境学研究科 | ||||||||||
| 著者名 |
笹川, 祐介
× 笹川, 祐介
× 日置, 尋久
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | ピアノでは同一の楽曲であっても指使い（運指）次第で演奏が難しくなることがある．しかし演奏に適した運指が楽譜から一意に定まるわけではない．そこでピアノ楽曲の適切な運指を楽譜から自動で推定できれば，例えば初心者への演奏支援などに有用と考えられる．近年の運指推定の手法においては，運指データセットを用いた教師あり学習が主に用いられている．本研究では，運指に関する帰納バイアスを仮定し，low-rank and locality constrained self-attention という注意機構を採り入れた Transformer と隠れマルコフモデル（hidden Markov model; HMM）のハイブリッドモデルによる運指推定手法を提案する．提案手法では Transformer での推定結果を HMM に組み込むことで，推定結果の尤もらしさを評価して，推定精度を高めるようにしている．本研究では実験で提案手法を Transformer 単独あるいは HMM 単独による推定手法と比較したところ，提案手法の方が推定精度が高いという結果が得られた． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10438388 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告音楽情報科学（MUS） 巻 2023-MUS-136, 号 5, p. 1-8, 発行日 2023-02-20 |
|||||||||
| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8752 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
