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  1. 研究報告
  2. ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)
  3. 2023
  4. 2023-UBI-077

BLE信号により認識する端末間の近接情報を用いた屋内位置推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224229
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224229
321ee269-e459-4653-9e94-41a22ee106f3
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-UBI23077003.pdf IPSJ-UBI23077003.pdf (3.5 MB)
Copyright (c) 2023 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
UBI:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-02-21
タイトル
タイトル BLE信号により認識する端末間の近接情報を用いた屋内位置推定
タイトル
言語 en
タイトル Indoor Localization for Pedestrians Using BLE Signals Emitted by Smartphones
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 位置推定
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
千葉大学大学院融合理工学府
著者所属
千葉大学大学院融合理工学府
著者所属
千葉大学大学院融合理工学府
著者所属
千葉大学大学院融合理工学府
著者所属
大阪大学大学院情報科学研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Engineering, Chiba University
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Engineering, Chiba University
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Engineering, Chiba University
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Engineering, Chiba University
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
著者名 鈴木, 葵

× 鈴木, 葵

鈴木, 葵

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上原, 拓大

× 上原, 拓大

上原, 拓大

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白木, 詩乃

× 白木, 詩乃

白木, 詩乃

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塩田, 茂雄

× 塩田, 茂雄

塩田, 茂雄

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平井, 健士

× 平井, 健士

平井, 健士

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著者名(英) Aoi, Suzuki

× Aoi, Suzuki

en Aoi, Suzuki

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Takuhiro, Uehara

× Takuhiro, Uehara

en Takuhiro, Uehara

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Shino, Shiraki

× Shino, Shiraki

en Shino, Shiraki

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Shigeo, Shioda

× Shigeo, Shioda

en Shigeo, Shioda

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Takeshi, Hirai

× Takeshi, Hirai

en Takeshi, Hirai

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近接情報ベースの位置推定法は,端末間の距離そのものではなく,距離を「近い」と「遠い」の二値に分類 して位置推定を行う点に特徴がある.したがって,その適用にあたっては,二値に分類するための閾値の決め方と,「近い/遠い」を正しく判別するための手段が重要である.本稿では,BLE 信号により「近い/遠い」を判別した際の推定精度を実機実験によって検証した結果について述べる.まず,端末間の距離の大小関係を認識できる手段があれば,「近い」と分類する端末ペア数を調整することで位置推定誤差を 1m 未満に抑えられるため,推定精度は分類の際の閾値に比較的非依存であることを示す.一方,特に障害物が多い環境では BLE 信号は端末間の距離の大小関係を正しく認識できず,それに伴い位置推定誤差が 2~3m 程度に増大することを示す.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 The proximity-based location estimation method estimates the locations of terminals by classifying the distance between terminals into two values, “close” and “far”, rather than the distance between terminals itself. Therefore, in applying this method, it is important to have a means for the binary classification of the distance between terminals as well as to determine a threshold value for the binary distance classification. In this paper, we experimentally verify the estimation accuracy of the proximity-based location estimation method when the binary classification is made by BLE signals. First, we show that if the distance between terminals can be accurately classified into “close” or “far” by the BLE signal, the location estimation error is less than 1 m. On the other hand, with the existence of many obstacles, the BLE signal cannot correctly classify the distance between terminals into “close” or “far”, resulting in the location estimation error of about 3 m.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11838947
書誌情報 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)

巻 2023-UBI-77, 号 3, p. 1-6, 発行日 2023-02-21
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8698
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:12:58.312721
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