オフィス環境における3 次元点群データからの人の作業状態の推論

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-02-21
• タイトル: オフィス環境における3 次元点群データからの人の作業状態の推論
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Classification of human posture from 3D point-cloud data in office environment
• 言語: eng
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 2D・3Dイメージ
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 芝浦工業大学
• 著者所属: 芝浦工業大学／株式会社ハイパーデジタルツイン
• 著者所属: 芝浦工業大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Shibaura Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Shibaura Institute of Technology / Hyper Digital Twins Co., Ltd. (HDT).
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Shibaura Institute of Technology
• 著者名: 渡邊, 淳平; 新熊, 亮一; ガブリエレ, トロヴァト
• 著者名(英): Junpei, Watanabe; Ryoichi, Shinkuma; Gabriele, Trovato
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: This report presents an edge computing system that can classify people’s postures in an office using a Light Detection and Ranging (LIDAR) sensor network. The proposed system uses a deep learning model on point data for classification. Several classification models are generated by combining the location and number of LIDARs, feature types, and clustering methods. Each model performs classification for the test data. We evaluate the accuracy of the classification.
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This report presents an edge computing system that can classify people’s postures in an office using a Light Detection and Ranging (LIDAR) sensor network. The proposed system uses a deep learning model on point data for classification. Several classification models are generated by combining the location and number of LIDARs, feature types, and clustering methods. Each model performs classification for the test data. We evaluate the accuracy of the classification.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11851388
• 書誌情報: 研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム（MBL）; 巻 2023-MBL-106, 号 19, p. 1-6, 発行日 2023-02-21
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8817
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会