WEKO3
アイテム
部品指向感情分析におけるデータ拡張時の偏り低減と多様性強化の効果
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224186
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2241867fc86885-9951-4714-9365-7d1e8b087c02
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-ICS23208003.pdf (1.0 MB)
|
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-13 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 部品指向感情分析におけるデータ拡張時の偏り低減と多様性強化の効果 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名古屋工業大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名古屋工業大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名古屋工業大学 | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Nagoya Institute of Technology | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Nagoya Institute of Technology | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Nagoya Institute of Technology | ||||||||||||
| 著者名 |
按田, 将吾
× 按田, 将吾
× 菊地, 真人
× 大囿, 忠親
|
|||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 部品指向感情分析 (CBSA) とは，製品レビューを製品中の部品の観点から分析する研究である．本研究の先行研究では，WordNet を用いたデータ拡張手法の有効性を示した．しかし，訓練データのデータ拡張時に，分類ラベル間の偏りの低減と，生成文追加による多様性の強化がどのように分類性能に影響を与えているかについて明らかではない．本稿では，CBSA における拡張時の偏り低減と多様性強化についての実験結果を報告する．結果として，CBSA のためのラップトップのレビューからなるデータセットにおける小規模なデータ拡張時には，多様性の強化に比べ，偏り低減の方が分類性能をより向上させた． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA11135936 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告知能システム（ICS） 巻 2023-ICS-208, 号 3, p. 1-8, 発行日 2023-02-13 |
|||||||||||
| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-885X | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
