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  1. 研究報告
  2. デジタルコンテンツクリエーション(DCC)
  3. 2023
  4. 2023-DCC-033

ID-POSデータの属性を活用可能とした標準化PI値の提案と商品の類似度分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/223703
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/223703
1b72ebb7-2ba3-4e8e-8921-c79b512e437c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DCC23033007.pdf IPSJ-DCC23033007.pdf (1.6 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-01-16
タイトル
タイトル ID-POSデータの属性を活用可能とした標準化PI値の提案と商品の類似度分析
タイトル
言語 en
タイトル Proposal of Standardized Purchase Index(PI) and Analysis of Product Similarity by Enabling the Use of ID-POS Data Attributes
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 評判分析,推薦システム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
和歌山大学大学院システム工学研究科
著者所属
和歌山大学システム工学部
著者所属
株式会社サイバーリンクス
著者所属
株式会社オークワ
著者所属
株式会社オークワ
著者名 中村, 綾乃

× 中村, 綾乃

中村, 綾乃

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吉野, 孝

× 吉野, 孝

吉野, 孝

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松山, 浩士

× 松山, 浩士

松山, 浩士

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貴志, 祥江

× 貴志, 祥江

貴志, 祥江

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大西, 剛

× 大西, 剛

大西, 剛

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 小売店の商品陳列は商品の売上に直結する重要な要素である.しかし,世の中には多くの商品があり,人が吟味してすべての商品の中から陳列する商品を判断することは難しい.特に店舗に陳列していない商品の仕入れの判断は難しい.そこで,本研究では ID-POS データに含まれる様々な属性を活用可能とした標準化 PI 値を提案する.提案する標準化 PI 値を用いることで商品の特徴を従来の PI 値よりも詳細に捉えることが可能になった.また,標準化 PI 値を用いて店舗の売れ行きの良い商品と店舗に陳列していない商品の類似度分析を行う.その結果,類似している商品を発見することができ,新たな商品選出の意思決定補助の可能性を示した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12628338
書誌情報 研究報告デジタルコンテンツクリエーション(DCC)

巻 2023-DCC-33, 号 7, p. 1-7, 発行日 2023-01-16
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8868
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:19:56.955684
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