雰囲気推定を用いた作業通話マッチング支援システムの提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-01-16
• タイトル: 雰囲気推定を用いた作業通話マッチング支援システムの提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Proposal of a Work Call Matching Support System Using Atmosphere Estimation
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: コラボレーション
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 公立はこだて未来大学大学院
• 著者所属: 公立はこだて未来大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Future University Hakodate Graduate School
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Future University Hakodate
• 著者名: 立花, 虎太郎; 奥野, 拓
• 著者名(英): Kotaro, Tachibana; Taku, Okuno
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，複数人が通話ツールを介して時間を共有しながら，各々の個人作業に取り組む活動である「作業通話」が広く行われている．本研究では，SNS を利用し参加者を募る作業通話の募集者に対して，作業の進め方の好みは一致しているが関係は希薄なユーザとの気軽なマッチングの支援を行う．そのために対話雰囲気推定を用いた作業通話の進め方の可視化手法と，それを用いた参加者募集システムの提案を行う．本研究では機械学習を用いた対話雰囲気推定を行う．モデルの構築には，参加者のプライバシーを担保しながら高精度の対話雰囲気推定を行える発話状態時間特徴を用いる．話者数 2～4 名で開催される作業通話の対話雰囲気を推定するモデルの構築及び検証を行なった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In recent years, "work calls”, in which multiple people work on individual tasks while sharing time via a call tool, have become widely used. The purpose of this study is to support casual matching between users who have the same working preference but have weak relationship with each other in a work call inviting participants on SNS. This study proposes a visualization method of how to proceed with a work call focusing on the dialogue atmosphere and a participant recruitment system using the visualization method. This study uses machine learning to estimate the dialogue atmosphere. The model is constructed using speech state temporal features that can provide highly accurate estimation of dialogue atmosphere while ensuring the privacy of participants. This study constructs and verifies a model for estimating the atmosphere of a working conversation held with 2 to 4 speakers.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12628327
• 書誌情報: 研究報告コンシューマ・デバイス＆システム（CDS）; 巻 2023-CDS-36, 号 54, p. 1-6, 発行日 2023-01-16
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8604
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会