@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00223634,
 author = {吉田, 拓海 and 横山, 想一郎 and 山下, 倫央 and 川村, 秀憲},
 issue = {60},
 month = {Jan},
 note = {意思決定問題において目的や選好が個人によって異なる場合，満足度を向上させるためには，全員に同様の情報を提示するよりも，各個人に適した情報の提示をおこなう個人化が求められる．本稿では，公営競技である競輪の投票券購入という問題を対象として，情報提示の個人化機能を持つ文章生成器を提案する．投票券を購入するユーザの目的や選好に基づいて，典型的なグループを複数想定して，各グループに対して適切な文章を出力する文章生成器を開発する．文章生成器は，深層学習モデルによるレース結果の予測情報と過去のレース結果のデータベースから抽出した情報をテンプレートの入力情報として，ルールベースの文章生成をおこなう．推薦する投票券や注目選手の情報を記述した文章を生成して，ユーザに提示する．},
 title = {意思決定支援に向けた情報提示の個人化機能を持つ文章生成器の開発},
 year = {2023}
}