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  1. 会誌「情報処理」
  2. Vol.64(2023)
  3. No.2

人の感情を理解し,人に寄り添うAI:2.ソーシャルメディアにおける心理・情動分析の方法論

https://doi.org/10.20729/00223438
https://doi.org/10.20729/00223438
cdf8cf25-9f0c-4dd1-8501-5067645207d6
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-O-MGN640202.pdf IPSJ-O-MGN640202.pdf (2.5 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Magazine_02(1)
公開日 2023-01-15
タイトル
タイトル 人の感情を理解し,人に寄り添うAI:2.ソーシャルメディアにおける心理・情動分析の方法論
タイトル
言語 en
タイトル AI Understands Human Emotions and Gets Close to People:Methodology of Psychological and Emotional Analysis in Social Media
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 特集
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ article
ID登録
ID登録 10.20729/00223438
ID登録タイプ JaLC
著者所属
関西学院大学商学部
著者所属(英)
en
Kwansei Gakuin Univ.
著者名 土方, 嘉徳

× 土方, 嘉徳

土方, 嘉徳

Search repository
著者名(英) HIJIKATA, Yoshinori

× HIJIKATA, Yoshinori

en HIJIKATA, Yoshinori

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 スマートフォンとSNSの普及により,人々は見たこと,経験したこと,感動したことをオンラインで共有するようになった.これに伴い,ソーシャルメディア上のデータを用いた心理・情動の分析が盛んになりつつある.本稿では,ソーシャルメディア上のビッグデータを用いた調査研究を行う際の問題点を示し,ソーシャルメディアにおける心理・情動データを取得する4つの方法を紹介する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116625
書誌情報 情報処理

巻 64, 号 2, p. e7-e15, 発行日 2023-01-15
公開者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:22:27.230775
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