Twitter上で多数の訂正情報が発信される流言の特徴分析

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2023-01-15
• タイトル: Twitter上で多数の訂正情報が発信される流言の特徴分析
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Feature Analysis of Rumors in which a Large Amount of Correction Information is Transmitted on Twitter
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集:ニューノーマル時代を支えるコラボレーション技術とネットワークサービス] 訂正情報，リツイート，流言，ツイッター
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• ID登録: 10.20729/00223405
• ID登録 / ID登録タイプ: JaLC
• 著者所属: 和歌山大学大学院システム工学研究科
• 著者所属: 東京大学大学院医学系研究科
• 著者所属: 和歌山大学システム工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Systems Engineering, Wakayama University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Medicine, The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Systems Engineering, Wakayama University
• 著者名: 草竹, 大暉; 平林（宮部）, 真衣; 吉野, 孝
• 著者名(英): Hiroki, Kusatake; Mai, Miyabe Hirabayashi; Takashi, Yoshino
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: マイクロブログサービスの1つであるTwitterでは，正しい情報だけでなく，流言を含む情報も発信されることがある．流言には社会的混乱を引き起こすような内容のものがあり，流言が広がりにくい仕組みを作る必要がある．そこで本研究では，真偽が不明，または真偽が人々に疑われている情報を流言と定義し，Twitter上で多数の訂正情報が発信される流言の特徴を分析する．分析の結果，Twitter上で多数の訂正情報が発信される流言の特徴として以下の3点を明らかにした．(1)訂正ツイートの多さは，流言ツイートの多さを必ずしも反映しない．(2)流言ツイートと訂正ツイートのバーストのタイミングには，差がほとんどみられず，両者ともに短期的に収束する傾向がある．(3)今回分析した8つの流言については，いずれも流言ツイートの発生は単発的かつ短期収束傾向がある．一方，訂正ツイートの推移に関しては，その対象となる流言ツイートのTwitter上での拡散数により，傾向が変わる可能性がある．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Twitter, a microblogging service, transmits not only correct information, but also sometimes transmits information that contains rumors. Some of these rumors may cause social confusion. Hence, it is necessary that a system is created to prevent the spread of such rumors. In this study, the meaning of “rumor” is defined as information of which truth or falsity is unknown or suspicious. Further, the characteristics of the “rumors” being transmitted extensively on Twitter are analyzed. The results reveal three features of such “rumors” in which a large amount of correction information is transmitted on Twitter: (1) The number of correction tweets does not necessarily reflect the number of rumor tweets. (2) There is almost no difference in the burst timing between the rumor tweet and the correction tweet, and both tend to converge in the short term. (3) In all of the eight rumors analyzed in this study, the occurrence of the rumor tweet tended to be one-shot and converged in a short period of time. On the other hand, regarding the trend of the correction tweet, the trend can change depending on the number of the rumor tweet spread on Twitter.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 64, 号 1, p. 24-32, 発行日 2023-01-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764
• 公開者 / 言語: ja
• 公開者 / 出版者: 情報処理学会