保全文書を対象とした故障分類可視化システムの開発

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2023-01-15
• タイトル: 保全文書を対象とした故障分類可視化システムの開発
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Development of Fault Pattern Visualization System for the Maintenance Reports
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [一般投稿論文] 保全文書、情報抽出、故障分類木、故障分類可視化システム
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 株式会社 日立製作所 研究開発グループ デジタルプラットフォームイノベーションセンター
• 著者所属: 株式会社 日立製作所 研究開発グループ デジタルプラットフォームイノベーションセンター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hitachi, Ltd. Research & Development Group. Digital Platform Innovation Center
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hitachi, Ltd. Research & Development Group. Digital Platform Innovation Center
• 著者名: 二神, 廉太郎; 室, 啓朗
• 著者名(英): Rentaro, Futagami; Keiro, Muro
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 電力アセットなどの保全の現場では，作業内容を記録した保全文書を作成・蓄積し，ナレッジとして故障発生時における故障対策の立案業務等に活用している．しかしこれらの保全文書は，情報抽出が困難な非構造データであるため人手で1件ずつ精読する必要があり，活用の手間やコストが問題となっていた．そこで我々は保全文書を活用したソリューションとして，保全文書を機械的に解析して故障の現象と対策を抽出し，ツリー状に整理した故障分類木を利用者に提示することで，故障復旧の迅速化を支援する故障分類可視化システムを開発した．本システムでは，保全文書に固有の表現を抽出した辞書を用いることで，保全事例の抽出，現象と対策の関係性分析，故障分類木による可視化を行う．故障分類木は，検索クエリの故障現象に対して，過去の事例で同時に生じた故障現象とその対策を整理し，その分類を分岐で表現して可視化したものであり，大量の保全文書の内容を横断的かつ迅速に把握可能とする．加えて，故障分類木は保全文書に記載された現象と対策を抽出して機械的に作成可能であり，従来のFT図などの可視化と比較して低コスト化が可能である．本手法を用いて保全文書を可視化することで，保全文書の67%の内容を保ったまま14%のノード数に圧縮することを実験にて確認し，故障対策の立案業務の迅速化が可能な見通しを得た．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In the assets maintenance domain, maintenance reports itemizing work done are used as a source of knowledge in activities such deciding how to repair the faults. Unfortunately, because they are made up of unstructured data that is difficult to analyze, making use of these records takes a lot of effort and cost, needing to be read through by a human one entry at a time. In this study, we has developed Fault Pattern Visualization System in which a system for representing fault classification details assets faster recovery from faults by using the machine analysis of maintenance reports to identify the observed phenomenon and the repair action. The information is presented to users in the form of a fault pattern tree. The system uses keyword dictionary used in maintenance reports, extracting instances of maintenance work, analyzing the relationships between the phenomenon and repair actions, and then showing the results as a fault pattern tree visualization. This enables information from a large volume of maintenance records to be reviewed rapidly and all together. The visualization can be created at a lower cost than such as the fault tree, by analyzing maintenance reports automatically. As a result of evaluation, the visualization by the Fault Pattern Tree shows that it can compress to less than one seventh sentence with preserving 67% contents compared to the maintenance reports.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12894091
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌デジタルプラクティス（TDP）; 巻 4, 号 1, p. 21-33, 発行日 2023-01-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2435-6484
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会