視覚野刺激型人工視覚システムの刺激データに対する圧縮プロセッサ設計

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-01-16
• タイトル: 視覚野刺激型人工視覚システムの刺激データに対する圧縮プロセッサ設計
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 設計技術
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 近畿大学大学院総合理工学研究科
• 著者所属: 近畿大学大学院総合理工学研究科
• 著者所属: 近畿大学理工学部電気電子通信工学科
• 著者名: 平山, 聖冴; 田中, 尚哉; 武内, 良典
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，視覚野刺激型人工視覚システムのための刺激データ圧縮プロセッサ設計について報告する．現在，高齢者になってから失明する人が増加傾向にある．治療法の 1 つとして視覚野刺激型人工視覚システムの研究開発が進められている．このシステムを実現するためにはシステムの発熱が人体に与える影響やシステムの長時間動作を考慮して，システム全体の低消費電力化が必須であるとともに，データの処理を高速にし，遅延時間を最小にしなければならない．そこで，体外から体内へ無線通信により刺激データを転送する際に刺激データを効率よく低電力で符号化するプロセッサを設計し，システム全体の低消費電力化低遅延化を目指した．具体的な手法としては 16 ビット RISC プロセッサに符号化を行う専用命令を拡張し，符号化にかかる命令数を削減する．実データでの圧縮シミュレーションでは 1 フレームの圧縮時間は平均で1.02ms，圧縮比は平均で 2.37 を達成した．また，CMOS180nm プロセスルールでの論理合成見積電力は 37.2mW となった．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11451459
• 書誌情報: 研究報告システムとLSIの設計技術（SLDM）; 巻 2023-SLDM-201, 号 7, p. 1-7, 発行日 2023-01-16
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8639
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会