CoNaLaチャレンジ：言語生成モデルT5によるコード生成

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2023-01-13
• タイトル: CoNaLaチャレンジ：言語生成モデルT5によるコード生成
• タイトル / 言語: en
• タイトル: CoNaLa Challenge With Code Generation on T5
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [発表概要, Unrefereed Presentatin Abstract]
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 日本女子大学理学部数物情報科学科
• 著者所属: 日本女子大学大学院理学研究科数理・物性構造科学専攻
• 著者所属: 日本女子大学大学院理学研究科数理・物性構造科学専攻
• 著者所属: 日本女子大学理学部数物情報科学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Mathematics, Physics, and Computer Science, Japan Women's University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science Division of Mathematical and Physical Sciences, Japan Women's University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science Division of Mathematical and Physical Sciences, Japan Women's University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Mathematics, Physics, and Computer Science, Japan Women's University
• 著者名: 相馬, 菜生; 梶浦, 照乃; 小原, 百々雅; 倉光, 君郎
• 著者名(英): Nao, Souma; Teruno, Kajiura; Momoka, Obara; Kimio, Kuramitsu
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: CoNaLaは，カーネギーメロン大学から公開されている自然言語テキストからPythonコードを生成するための良質なテストケースである．訓練データの件数が少量で深層学習では高品質なモデルが構築しにくいという課題がある．我々は，大規模な自然言語テキストで事前学習された言語生成モデルT5を用いて，Python文法や言語特徴を追加的に学習させることで，コード生成に適した学習モデルの構築法を提案する．本発表では，CoNaLaテストケースの実験結果を用いて，比較的に示す予定である．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: CMU CoNaLa, the Code/Natural Language Challenge, is designed to test systems for generating Python code from natural language text. However, the small amount of training data makes it difficult to build high-quality models with deep learning. We propose a method for learning additional Python grammars and language features to the language generation model T5, which is suitable for code generation. In this presentation, we will present the effectiveness of the proposed by comparing experimental results from the CoNaLa test case.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11464814
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌プログラミング（PRO）; 巻 16, 号 1, p. 16-16, 発行日 2023-01-13
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7802
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会