WEKO3
アイテム
プロジェクトに適したコード補完モデルの実現に向けて
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/223453
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2234537faef193-61a2-4565-82f2-9f605e9e9a5b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-WWS2023011.pdf (465.6 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2023-01-13 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | プロジェクトに適したコード補完モデルの実現に向けて | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| タイトル | Toward Building a Code Completion Model for a Specific Project | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 東京都市大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Nara Institute of Science and Technology | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Nara Institute of Science and Technology | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Nara Institute of Science and Technology | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Tokyo City University | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Nara Institute of Science and Technology | ||||||||||||||||
| 著者名 |
福本, 大介
× 福本, 大介
× 柏, 祐太郎
× 平尾, 俊貴
× 藤原, 賢二
× 飯田, 元
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 近年，深層学習モデルを用いたコード補完の研究が数多く報告されている．特に，文章生成で最先端の成果をあげている T5 を用いた手法では，GitHub から収集したコードで事前学習することで優れた性能を発揮している．一方で，プロジェクトによっては特有のコーディング規約や識別子の命名が用いられているため，補完結果の一部を開発者が修正しなければならない場合がある．本研究では，特定のプロジェクトに適したコード補完が行えるモデルを構築する事を目的とする．そのために，モデルに対して対象プロジェクトのソースコードを用いてファインチューニングを行うドメイン適応を行う．ドメイン適応の効果の検証に加えて，プロジェクトの規模とドメイン適応の効果の関係，データドリフトの影響を調査する． | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
ウィンターワークショップ2023論文集 巻 2023, p. 19-20, 発行日 2023-01-13 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
