@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00223339,
 author = {清水, 友貴 and 高橋, 英之 and 中山, 一輝 and 佐々木, 俊文 and 伴, 碧 and 堀井, 隆斗 and 石黒, 浩},
 issue = {28},
 month = {Jan},
 note = {屋内空間で長時間作業を行うテレワークなどにおいて，“孤独” を感じる人が増えている．我々は，人間に “寄り添う” 空間システムを開発することで，空間の中で過ごす人間の孤独を減弱させ，作業効率を促進できるのではないかと考え，孤独を減弱させるシステムとして，推薦システムに着目した．これまでユーザーに様々な空間コンテンツ（音楽，映像など）を提案する推薦システムが開発されてきた．しかし，これまで開発されてきた手法の多くは，人間がその時欲しているコンテンツを如何に的確に推定するかに注力され，システム自体に抱く人間の印象には注目されてこなかった．それに対し，我々は人間心理の多面性や移り変わりを反映した推薦システムを開発することで，“システムが自分のことを分かってくれている感（寄り添い感）” がユーザーに生じ，これが空間内にいる人間の孤独感の減衰に寄与するのではないかと仮説を立て，この仮説を検討する為の実験を行った．},
 title = {異なる可能性を常に担保する推薦エージェントの開発と評価},
 year = {2023}
}