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  1. 研究報告
  2. ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)
  3. 2023
  4. 2023-HCI-201

静電容量画像を用いた筆型パッシブスタイラスの角度推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/223324
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/223324
4ea0fb55-b04a-475b-b980-164af3de539b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HCI23201013.pdf IPSJ-HCI23201013.pdf (6.1 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-01-09
タイトル
タイトル 静電容量画像を用いた筆型パッシブスタイラスの角度推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 入力
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
芝浦工業大学
著者所属
芝浦工業大学
著者所属(英)
en
Shibaura Institute of Technology
著者所属(英)
en
Shibaura Institute of Technology
著者名 鈴木, 拓海

× 鈴木, 拓海

鈴木, 拓海

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真鍋, 宏幸

× 真鍋, 宏幸

真鍋, 宏幸

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 スマートフォンやタブレットの性能向上に伴い,高機能なアプリケーションをパソコンだけでなく,それら小型デバイスから利用することも多くなった.しかしタッチパネルによる入力は,マウスやキーボードなどと比較して,バリエーションが乏しく複雑な入力ができない.本研究では,静電容量方式タッチパネルの静電容量画像から,筆型のパッシブスタイラスの角度を推定する手法を提案する.市販されている電源不要の安価なスタイラスペンのまま,静電容量方式タッチパネルを採用した全てのデバイスで,入力に使用するスタイラスペンの角度推定が行えるようになり,入力バリエーションの拡張が期待できる.スタイラスペンの角度の推定誤差について評価実験を行い,平均絶対誤差はピッチ角で 6.63°,ロール角で 5.97°であった.Android の実機を使用したユーザ実験では,指とスタイラスペンの 2 種類の入力を約 95% の精度,スタイラスペンでの 4 方向のジェスチャ入力を 0.15 秒ほど待つことで約 83.6%(0.3 秒ほどで約 91.9%)の精度で識別することができた.また,本手法の実用性を示すために,いくつかのアプリケーションの実装を行った.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1221543X
書誌情報 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)

巻 2023-HCI-201, 号 13, p. 1-8, 発行日 2023-01-09
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8760
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:26:36.221265
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