@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00223284,
 author = {村井, 源 and 岩岬, 潤哉 and 奥山, 凌伍 and 松原, 仁 and Hajime, Murai Junya Iwasaki Ryogo Okumura Hitoshi Matsubara},
 book = {じんもんこん2022論文集},
 month = {Dec},
 note = {従来の物語構造に基づく物語自動生成システムと基盤モデルによる自然言語生成を組み合わせたハイブリッド型の物語自動生成モデルの実現可能性をケーススタディ的に検証するために，特定物語ジャンルのセリフの基盤モデルでの生成を行った．セリフを状況説明セリフと状況反応セリフに分類し，物語の状況をFew shot で提示することで，適切なセリフ生成が可能であることを示した．また生成されたセリフを組み合わせることで物語の1 シーンを構成するセリフの連続的な表現の生成の可能性を示した．今後の課題として，一般的な物語でのセリフ生成を実現するために，複数ジャンル，多様な物語状況の設定，異なったセリフの例示などをより大規模に検証することが考えられる．, In order to verify the feasibility of a hybrid type automatic story generation model that combines the conventional automatic story generation system based on story structure and the natural language generation by a foundation model in a case study, we generated lines of a specific story genre utilizing a foundation model. By classifying lines into situation explanation lines and situation reaction lines and presenting the situation of the story with few shots, we showed that it is possible to generate appropriate lines. In addition, we showed the possibility of generating a continuous expression of the lines that compose one scene of the story by combining the generated lines. As a future task, in order to realize lines generation in general stories, it is possible to verify on a larger scale such as multiple genres, various story situations, and examples of different lines.},
 pages = {137--144},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {基盤モデルを用いた物語のセリフの自動生成手法の提案},
 volume = {2022},
 year = {2022}
}