ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. システム・アーキテクチャ(ARC)
  3. 2023
  4. 2023-ARC-251

エッジ-サーバ協調型LiDAR SLAMのFPGAへのオフロード手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/223250
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/223250
736ed5bc-0475-4f3e-9083-18ca4c56cc0a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-ARC23251002.pdf IPSJ-ARC23251002.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2022 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
ARC:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-01-03
タイトル
タイトル エッジ-サーバ協調型LiDAR SLAMのFPGAへのオフロード手法
タイトル
言語 en
タイトル An FPGA Offloading Method for Edge-Server Cooperative LiDAR SLAM Systems
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 FPGA実装
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
慶應義塾大学理工学部
著者所属
慶應義塾大学大学院理工学研究科
著者所属
慶應義塾大学大学院理工学研究科
著者所属
慶應義塾大学理工学部/慶應義塾大学大学院理工学研究科
著者所属(英)
en
Faculty of Science and Technology, Keio University
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Technology, Keio University
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Technology, Keio University
著者所属(英)
en
Faculty of Science and Technology, Keio University / Graduate School of Science and Technology, Keio University
著者名 安田, 瑞生

× 安田, 瑞生

安田, 瑞生

Search repository
小島, 瑠斗

× 小島, 瑠斗

小島, 瑠斗

Search repository
杉浦, 圭祐

× 杉浦, 圭祐

杉浦, 圭祐

Search repository
松谷, 宏紀

× 松谷, 宏紀

松谷, 宏紀

Search repository
著者名(英) Mizuki, Yasuda

× Mizuki, Yasuda

en Mizuki, Yasuda

Search repository
Ryuto, Kojima

× Ryuto, Kojima

en Ryuto, Kojima

Search repository
Keisuke, Sugiura

× Keisuke, Sugiura

en Keisuke, Sugiura

Search repository
Hiroki, Matsutani

× Hiroki, Matsutani

en Hiroki, Matsutani

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 自動運転や自律移動ロボットなどに応用される LiDAR センサを用いた SLAM (Simultaneous Localization And Mapping) において,エッジデバイスの制限などからデータをサーバで処理することがある.SLAM が処理する点群データ量は非常に大きく,そのようなエッジ・サーバ協調 SLAM においてエッジからサーバに転送するデータ量は膨大になる.本研究では,最先端の 3D-LiDAR SLAM アルゴリズムである LIO-SAM を対象とし,データ通信量を考慮した上でのエッジ・サーバ分割方法を提案する.そしてエッジの実行時間制約を考慮した上で,FPGA 実装を用いたエッジの高速化を行う.具体的には,前処理である点群データの歪み補正処理を FPGA 上に実装した.エッジの最大実行時間を 3.97 倍から 4.64 倍高速化し,LiDAR の一般的な周波数 10Hz を基にした 100ms というエッジの実行時間制約を満たした.さらに,これらデータ転送量や実行時間について評価した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10096105
書誌情報 研究報告システム・アーキテクチャ(ARC)

巻 2023-ARC-251, 号 2, p. 1-6, 発行日 2023-01-03
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8574
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 13:27:07.929154
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3