AI誤判断による価値損失の定量的評価

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2022-10-17
• タイトル: AI誤判断による価値損失の定量的評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Quantitative Measurement of the Decline in Quality in Use due to AI Misjudgment
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: AIシステム，誤判断リスク，リスク認知，リスク受容，トラスト構築，利用時品質
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 長崎県立大学／独立行政法人情報処理推進機構
• 著者所属: 独立行政法人情報処理推進機構
• 著者所属: 独立行政法人情報処理推進機構
• 著者所属: 城西大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of Nagasaki / Information-technology Promotion Agency, Japan (IPA)
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information-technology Promotion Agency, Japan (IPA)
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information-technology Promotion Agency, Japan (IPA)
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Josai University
• 著者名: 島, 成佳; 小川, 隆一; 佐川, 陽一; 竹村, 敏彦
• 著者名(英): Shigeyoshi, Shima; Ryuichi, Ogawa; Youichi, Sagawa; Toshihiko, Takemura
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: AI システム（AI 学習モデルを搭載する IT システム）には，AI 学習モデルの判定精度が 100% にならないことから，AI の誤判断によって処理や動作を誤ってしまう AI 誤判断リスクが存在する．AI 誤判断リスクは，利用者が AI システム導入の際に，その利用における品質（利用時品質）が受容可能であるかに影響する．筆者らは AI 誤判断リスクが AI システムと利用者とのトラスト構築（AI システム受容）にどう関わるかに注目しており，利用者のトラスト構築のプロセスを明らかにするために，受容の可否判断に有効な，AI 誤判断リスクに関わる利用時品質の評価手法・指標を創出することを目標としている．本論文では，架空の AI サービスの誤判断に関するアンケート調査を行い，コンジョイント分析を用いてAI誤判断による価値損失（AI 誤判断による不具合の影響）の定量的な評価を試み，それらの結果について考察する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: There is a risk of AI misjudgment in AI systems (IT systems equipped with an AI learning model) because the judgement accuracy of AI learning models usually does not reach 100%. The risk can adversely affect AI system users in building trust with the systems by reducing the systems’ quality in use, which AI system users expect when they use the systems. Our research goals are to analyze the process of building the trust with AI systems and to develop a measurement method of the AI misjudgment risk. This paper describes the result of questionnaire regarding drawbacks of AI systems due to misjudgment and its conjoint analysis.
• 書誌情報: コンピュータセキュリティシンポジウム2022論文集; p. 759-766, 発行日 2022-10-17
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会