NIDSに対する中毒攻撃に関する調査及び詳細把握のための評価指標の導入

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2022-10-17
• タイトル: NIDSに対する中毒攻撃に関する調査及び詳細把握のための評価指標の導入
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Poisoning Attacks on NIDS: Research and Introduction of Metrics for Understanding the Details
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: NIDS 中毒攻撃
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 工学院大学
• 著者所属: 工学院大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kogakuin University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kogakuin University
• 著者名: 長谷川, 智祐; 小林, 良太郎
• 著者名(英): Tomohiro, Hasegawa; Ryotaro, Kobayashi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: NIDS において，機械学習の重要度は高いものになっている．そのため，NIDS に対して機械学習をより効果的に導入するための研究が行われている．またそれに伴って，NIDS における機械学習を対象とした攻撃に関する研究も行われている．この研究の中に，中毒攻撃という攻撃手法に関する研究が存在している．この研究は中毒攻撃の中の可用性攻撃，バックドア攻撃を対象とした物である．しかし，これらの研究の中には評価指標が不足している研究も存在している．そのため，中毒攻撃の特徴をより詳細に把握するための評価指標を提案する．また，既存研究に対して評価指標を用いて測定を行い，評価指標の有効性を確認する．その結果，中毒攻撃の手法ごとの特徴を把握することができ，本評価指標の有効性を確認出来た．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Machine learning has become highly important in NIDS. Therefore, research is being conducted to implement machine learning more effectively in NIDS. In conjunction with this, research is also being conducted on attacks targeting machine learning in NIDS. Within this research, there is research on an attack technique called addiction attacks. This research focuses on availability attacks and backdoor attacks among poisoning attacks. However, some of these studies lack evaluation metrics. Therefore, we propose an evaluation index to understand the characteristics of addiction attacks in more detail. In addition, we will measure the existing studies using the evaluation index and confirm the validity of the evaluation index. As a result, we were able to grasp the characteristics of each method of poisoning attacks and confirmed the validity of this evaluation index.
• 書誌情報: コンピュータセキュリティシンポジウム2022論文集; p. 30-35, 発行日 2022-10-17
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会