@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00222838,
 author = {松井, 勇太 and 白石, 善明 and 小津, 喬 and 橋本, 真幸 and 毛利, 公美 and 葛野, 弘樹 and 森井, 昌克 and Yuta, Matsui and Yoshiaki, Shiraishi and Takashi, Ozu and Masayuki, Hashimoto and Masami, Mohri and Hiroki, Kuzuno and Masakatu, Morii},
 issue = {12},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Dec},
 note = {暗号資産の取引量の増加にともない，暗号資産の匿名性とグローバル性を悪用した不正取引が増加しており，不正アカウントの早期検知と対策が課題となっている．本論文では暗号資産の1つであるEthereumに焦点をあて，グラフ埋め込みを用いた不正アカウント検知手法を提案している．正常アカウントの割合が90%のとき，不正ラベルのついたアカウントを83%の精度で検知可能であること，検出したアカウントはフィッシングに限らず検知可能であることを示している．, Cryptocurrency based on blockchain technology are in increasing demand. However, the anonymity and global nature of cryptocurrency have been exploited to increase unauthorized transactions. Therefore, early detection of fraudulent accounts and countermeasures are important issues to be considered. In this study, we focus on Ethereum among cryptographic assets and propose a fraudulent account detection method using graph embedding. When the percentage of normal accounts is 90%, fraud-labeled accounts can be detected with 83% accuracy, and the detected accounts are not limited to phishing.},
 pages = {1770--1775},
 title = {グラフ埋め込みによるEthereumの不正取引アカウント検知},
 volume = {63},
 year = {2022}
}