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アイテム
遺伝的プログラミングと進化的ルール学習を用いた区分的関数同定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222791
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222791da9c1d5c-b324-4222-b300-b3711f1b1920
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MPS22141009.pdf (624.2 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-12-05 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 遺伝的プログラミングと進化的ルール学習を用いた区分的関数同定 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| タイトル | Piecewise Symbolic Regression by Evolutionary Rule-based Learning with Genetic Programming | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 横浜国立大学大学院 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 横浜国立大学大学院 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 横浜国立大学大学院 | ||||||||||||
| 著者名 |
庄子, 天晴
× 庄子, 天晴
× 栗山, 正輝
× 中田, 雅也
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 本論文では，進化的ルール学習と遺伝的プログラミングを組み合わせた区分的関数同定手法を提案する．進化的ルール学習が入力空間の部分領域毎に特化した分類器（ルール）を生成できる利点に着目し，これを不連続かつ非線形な関数を対象とする関数同定問題へ拡張することで，区分毎に同定モデルを獲得可能な方法を構築する．提案手法では，区分範囲とその区分に適用する同定モデルの組から構成されるルールを進化的に最適化する．また，ルールの探索空間が増加し探索効率が低下する問題点を緩和するために，ルールが示す区分範囲の修復メカニズムも導入する．実験結果では，1 次元ならびに 2 次元の不連続関数に対し，提案手法が不連続点を検出し，区分毎に真の関数を同定できることを示す．以上より，区分的関数同定手法としての進化的ルール学習の実現可能性を初めて明らかにする． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN10505667 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 巻 2022-MPS-141, 号 9, p. 1-6, 発行日 2022-12-05 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8833 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
