@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00222785,
 author = {武田, 淳弘 and 北, 栄輔},
 issue = {3},
 month = {Dec},
 note = {人口減少等で通常のバスシステムでは採算が取れない地域の一部では，需要に基づいてスケジュールや経路などを決定するデマンドバスが導入されている．他方で，貨物と人員を共に一つの車両で運搬する貨客混載の取り組みは収益を向上し運用費用をさらに減少できる事から注目を集めている．本研究では，倉庫を用いた物流下で貨客混載を行うデマンドバスの配送計画問題を混合整数計画問題として定式化し，静的な状況で貨客混載の効果について検証を行った．一方で，提案モデルは NP 困難に分類される問題であることから，数理ソルバーや効率的な厳密解法を用いたとしても現実的な時間で有用な解が得られない可能性がある．このため，本研究では近傍探索の手法を取り入れた遺伝的アルゴリズムを用いて実用時間内に有用な解を得られる事を示した．そして，提案モデルの計算時間は従来の一般的な貨客混載を行うデマンドバスに適用された数理モデルよりも短くなる事を示した．},
 title = {倉庫を介して貨客混載を行うデマンドバスシステムのモデル化とシミュレーション解析},
 year = {2022}
}