学習行動及び学生のモチベーションを加味した学習成果予測モデルの構築

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2022-11-26
• タイトル: 学習行動及び学生のモチベーションを加味した学習成果予測モデルの構築
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Learning Behavior and Student Motivation Learning Outcome Prediction Model
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 学生セッション(2)
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 公立諏訪東京理科大学
• 著者所属: 公立諏訪東京理科大学
• 著者所属: 公立諏訪東京理科大学
• 著者所属: 公立諏訪東京理科大学
• 著者所属: 公立諏訪東京理科大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Suwa University of Science
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Suwa University of Science
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Suwa University of Science
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Suwa University of Science
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Suwa University of Science
• 著者名: 左座, 祐之助; 中村, 伊吹; 増田, 武史; 広瀬, 啓雄; 尾崎, 剛
• 著者名(英): Yunosuke, Zoza; Ibuki, Nakamura; Takeshi, Masuda; Hiroo, Hirose; Takeshi, Ozaki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 学生のモチベーションを向上・維持させることは学習効果に大きく関連する．本研究では，達成動機理論を参考にした質問紙を作成し，モチベーションを可視化した．また，モチベーションと学習行動から授業についてこられていない学生を機械学習により予測し，早期発見することを目的とした．その結果，成績を予測するのにモチベーションを用いることは有効であることが確認できた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Increasing and maintaining students' motivation is significantly related to the effectiveness of learning. In this study, a questionnaire based on the achievement motivation theory was developed to visualize motivation. We also used machine learning to predict students who are not keeping up with their classes based on their motivation and learning behavior, with the aim of detecting students who are not keeping up with their classes at an early stage. As a result, it was confirmed that the use of motivation is effective in predicting student performance.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10096193
• 書誌情報: 研究報告コンピュータと教育（CE）; 巻 2022-CE-167, 号 8, p. 1-8, 発行日 2022-11-26
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8930
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会