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  1. 研究報告
  2. 情報システムと社会環境(IS)
  3. 2022
  4. 2022-IS-162

サイバーパトロール活動効率化へ向けた機械学習による投稿の有害判定モデルの開発

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222678
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222678
2515a553-e057-4b81-858e-ecd5d48fbe5e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-IS22162005.pdf IPSJ-IS22162005.pdf (922.2 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-11-26
タイトル
タイトル サイバーパトロール活動効率化へ向けた機械学習による投稿の有害判定モデルの開発
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 情報システムと社会環境
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東北工業大学大学院工学研究科
著者所属
東北工業大学工学部情報通信工学科
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering, Tohoku Institute of Technology
著者所属(英)
en
Department of Information and Communication Engineering, Tohoku Institute of Technology
著者名 横山, 未有

× 横山, 未有

横山, 未有

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角田, 裕

× 角田, 裕

角田, 裕

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,SNS に起因する児童被害が社会問題化している.対策として,SNS 上の有害投稿をSNS事業者や警察に通報するサイバーパトロール活動が行われているが,参加者は限られた活動時間で多くの有害投稿を発見する必要があり,活動の効率化が必要である.そこで我々は,煩雑な作業の自動化による効率化と共に,参加者のスキマ時間での活動を促すプッシュ型配信を活用したサイバーパトロール活動促進システムの開発に取り組んでいる.このシステムは,SNS 上で自動でキーワード検索を行い,有害と思われる投稿をプッシュ配信して情報の違法性・有害性の最終的な判別を参加者に依頼する.有害投稿は,一般的な単語を隠語として用いることも多く("円" を援助交際の "援" の隠語とするなど),隠語をキーワードとした検索では,一般的な投稿も多く収集されてしまうという課題がある.本研究では,キーワード検索により得られた投稿から一般の投稿を取り除くため,Twitter のテキストデータを利用した機械学習による有害判定モデルの開発を行った.本稿では,有害判定モデル開発にあたって考慮した点と実装方法,有害判定の結果について報告する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11253943
書誌情報 研究報告情報システムと社会環境(IS)

巻 2022-IS-162, 号 5, p. 1-6, 発行日 2022-11-26
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8809
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:39:16.583076
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