WEKO3
アイテム
歩容の個人毎記録に向けた赤外線センサの利用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222667
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222667e04c5d3a-e271-4f46-82e3-90c522319d33
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-ASD22025001.pdf (1.6 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-11-25 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 歩容の個人毎記録に向けた赤外線センサの利用 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Use of Infrared Sensors for Individual Log | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 行動認識 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 北海道大学情報科学院 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 北海道大学情報科学院 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Hokkaido University, Faculty of Information Science and Technology | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Hokkaido University, Faculty of Information Science and Technology | ||||||||||
| 著者名 |
野津, 敏史
× 野津, 敏史
× 工藤, 峰一
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 現在，日本をはじめとした先進国では急速に高齢化が進んでおり，認知症患者の増加も著しい．そのため，いかに高齢者の健康を維持するかが最重要な課題の一つになっている．一方，老化や弱体化，病気の予兆はその人の歩容の変化に現れるとされており，特に歩速がある基準を下回ると注意が必要であると言われている．実際，歩速を基に病気の早期発見を試みる研究は多い．しかし，それらの多くはデジタルカメラや加速度センサを使っているため，プライバシー保護や装着の煩わしさに問題がある．そこで本研究では，天井に設置した一つのアナログ赤外線センサを用いて日常的に歩容データを獲得し，個人毎に歩容を記録する．これを自動で行うため，本稿では，部屋の入退室時の指静脈装置のログと記録された歩行波形を時間同期する．さらに，歩行波形からの歩速推定を行う．アノテーションされた歩容データが自動的に蓄積されていくことがこの方式の利点である．歩速の推定は絶対平均誤差 0.133m/s（標準偏差0.182m/s）を達成した． | |||||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | At present, developed countries including Japan have been experiencing a rapid aging of the populations, and accordingly the number of dementia patients is increasing remarkably. Therefore, how to maintain the health of the elderly has become one of the most important issues. On the other hand, the change of a person's gait is said to be as a sign of aging, weakening, and disease can be seen, especially we have to be careful when the walking speed falls below a certain standard. In fact, many studies have devoted to detect some diseases in an early stage on the basis of gait speed. Unfortunately, most of them use digital cameras or acceleration sensors that can be problematic in privacy protection and the forcible wearing of the devices. In this study, therefore, we use a single analog infrared sensor installed on the ceiling to acquire a gait data daily and record it with the user name. In order to make it automatic, in this paper, we time-synchronize the entrance/exit log of the finger vein device and the recorded gait waveforms. In addition, we estimate the walking speed from the gait waveform. This technique enables an automatically accumulation of annotated gait data. The accuracy of the gait speed estimation achieved absolute mean error of 0.133 m/s (standard deviation of 0.182 m/s). | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA1271737X | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告高齢社会デザイン（ASD） 巻 2022-ASD-25, 号 1, p. 1-7, 発行日 2022-11-25 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2189-4450 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
