@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00222664,
 author = {今村, 俊幸 and 伊奈, 拓也 and 廣田, 悠輔 and 井戸村, 泰宏},
 issue = {21},
 month = {Nov},
 note = {CPU と GPU における多様な並列実行モデルが提唱される中で，数値計算ライブラリもそれらに対応した変種を作成しなくてはならない．現状，NVIDIA の環境で複数のバッチ実行から大規模な数値計算までを支える cuSolver が存在する．また，テネシー大学の MAGMA も標準数値計算ライブラリの地位を得ている．国内の固有値ソルバプロジェクトに限れば EigenExa の開発の一環として EigenG や EigenG-Batched を試験実装している．さらに，GPU スパコン環境に対応する MPI 並列向けの実装による大規模実装もある．本報告では，これら GPU 単体や CPU+GPU の混成環境における固有値計算ソルバーの動向を調査し，測定可能なライブラリについては性能評価を行い GPU 環境における今後の固有値計算について議論する．},
 title = {CPU+GPU混成システム上の固有値計算ソルバーの現状調査と性能評価},
 year = {2022}
}