雑談における機械翻訳を用いた主語の補完による話者情報の検出

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2022-11-22
• タイトル: 雑談における機械翻訳を用いた主語の補完による話者情報の検出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Detecting Persona Information in Chat using Subject Recovery with Machine Translation
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 対話
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 北海道大学大学院情報科学院
• 著者所属: 北海道大学大学院情報科学研究院
• 著者所属: 北海道大学大学院情報科学研究院
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Information Science and Technology, Hokkaido University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Information Science and Technology, Hokkaido University
• 著者名: 連, 慎治; 伊藤, 敏彦; 荒木, 健治
• 著者名(英): Shinji, Muraji; Toshihiko, Ito; Kenji, Araki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 雑談を行う最先端のシステムは，対話の中でユーザの属性情報をうまく予測し活用できないことが大きな問題となっている．そこで，本研究では発話から話者の情報を検出し予測するシステムを提案する．提案するシステムは，既存手法の性能を悪化させる原因となっていた話者情報がない文に対して，日英の機械翻訳を用いた話者情報検出器を作成し対処することで，話者情報の予測性能向上を目指す．また，翻訳の必要性を確認するために機械翻訳を用いない話者情報検出器を作成し，比較を行う．提案手法と既存手法と翻訳を用いない手法の 3 つの手法で，話者情報の検出及び予測実験を行った．人手による評価を行った結果，提案手法の有効性を確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The state-of-the-art systems for chatting have a major problem of not being able to predict and utilize the user’s persona information well in a dialogue. Therefore, we propose a system that detects and predicts persona information from a utterance. The proposed system aims to improve the prediction performance of persona information by creating a persona information detector that uses Japanese-English machine translation. It detects sentences without persona information, which has been a cause of poor prediction performance of existing methods. We also created a persona information detector without machine translation to confirm the necessity of translation, and compared the results. The output of each method was manually evaluated, and the effectiveness of the proposed method was confirmed.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10442647
• 書誌情報: 研究報告音声言語情報処理（SLP）; 巻 2022-SLP-144, 号 10, p. 1-6, 発行日 2022-11-22
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8663
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会