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アイテム
絵文字予測を感情分析の補助タスクとしたマルチタスク学習手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222618
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22261850e81421-a49f-471f-b601-c38187578358
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SLP22144002.pdf (2.5 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-11-22 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 絵文字予測を感情分析の補助タスクとしたマルチタスク学習手法 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | Web応用 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 岩手県立大学大学ソフトウェア情報学部 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Iwate Prefectural University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Iwate Prefectural University | ||||||||||
| 著者名 |
浅野, 晴暉
× 浅野, 晴暉
× 松原, 雅文
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | テキスト感情分析には，喜・怒・哀・楽といった多種の感情を対象とする手法が存在するが，高精度な分析が困難である．その理由としては，ネガティブ・ポジティブの 2 値を対象とした場合と比較して，感情の粒度が細かく，データセットの作成コストが高いことが挙げられる．こうした背景から，感情分析におけるデータ拡張が重要視されており，絵文字を用いた手法が存在する．絵文字が表すと考えられる感情を定義することで，絵文字を含むテキストに感情ラベルを自動付与することが可能となる．しかし，従来の手法では，感情の定義や重みづけが主観的であるといった問題点が存在する．そこで，本手法では絵文字を用いて教師データを自動生成し，それをマルチタスク学習に適用する．本手法は絵文字が表す感情を定義する際に生じる主観的な重みに影響されることなく，感情分析に有益な情報のみを伝達させることにより，感情分析の性能向上を目指している． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10442647 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告音声言語情報処理（SLP） 巻 2022-SLP-144, 号 2, p. 1-7, 発行日 2022-11-22 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8663 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
