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  1. 研究報告
  2. バイオ情報学(BIO)
  3. 2022
  4. 2022-BIO-72

生物学的確率有向ネットワークにおける重要制御頂点の同定アルゴリズム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222576
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222576
c97a995c-4c65-47ea-903d-3ce4e3461929
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-BIO22072007.pdf IPSJ-BIO22072007.pdf (237.1 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-11-22
タイトル
タイトル 生物学的確率有向ネットワークにおける重要制御頂点の同定アルゴリズム
タイトル
言語 en
タイトル An algorithm for identifying critical control nodes in probabilistic directed biological networks
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東邦大学大学院理学研究科情報科学専攻
著者所属
京都大学化学研究所バイオインフォマティクスセンター
著者所属
東邦大学理学部情報科学科
著者所属(英)
en
Graduate School of Science, Toho University.
著者所属(英)
en
Bioinformatics Center, Institute for Chemical Research, Kyoto University
著者所属(英)
en
Department of Information Science, Faculty of Science, Toho University
著者名 徳原, 雄佑

× 徳原, 雄佑

徳原, 雄佑

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阿久津, 達也

× 阿久津, 達也

阿久津, 達也

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ナチェル, ホセ

× ナチェル, ホセ

ナチェル, ホセ

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著者名(英) Yusuke, Tokuhara

× Yusuke, Tokuhara

en Yusuke, Tokuhara

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Tatsuya, Akutsu

× Tatsuya, Akutsu

en Tatsuya, Akutsu

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Jose, C. Nacher

× Jose, C. Nacher

en Jose, C. Nacher

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ネットワークの可制御性の目的はサイズの大きいネットワークをコントロールするための新たなアルゴリズムの設計だけではなく,生物学的に重要な頂点(遺伝子,タンパク質など)を同定することにもある.しかし,多くのネットワークでは疾患や隣接する細胞の変動により分子間で失敗が発生することがあるため確率的であり,その予測には限界がある.本研究では,我々は大規模な有向確率的タンパク質相互作用ネットワークにおいて重要なタンパク質を同定するための最小支配集合の新たな確率的なモデルを提案する.そして,データ解析によって同定された重要なタンパク質は生物学的に重要な機能と関連付いていることが示された.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Network Controllability aims not only at designing new strategies to control large scale networks but also to identify important genes associated to specific biomedical functions. However, many networks are probabilistic, because reactions or interactions between molecules are subject to partial failure due to disease and cell neighbored fluctuations, or due to model-based prediction limitations. Here we propose a new controllability model based on the minimum dominating set (MDS) approach that identifies critical proteins in large directed probabilistic protein interaction networks. The data analysis also shows that the identified critical proteins are associated to important biomedical functions.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12055912
書誌情報 研究報告バイオ情報学(BIO)

巻 2022-BIO-72, 号 7, p. 1-1, 発行日 2022-11-22
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8590
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:41:23.762733
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