Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2022-11-22 |
タイトル |
|
|
タイトル |
マルコフ依存混合モデルを用いた妊娠高血圧症候群の発症リスク予測 |
言語 |
|
|
言語 |
jpn |
資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
|
資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
|
|
|
山口大学大学院医学系研究科/山口大学医学部附属病院AIシステム医学・医療研究教育センター |
著者所属 |
|
|
|
山口大学医学部附属病院AIシステム医学・医療研究教育センター |
著者所属 |
|
|
|
山口大学大学院医学系研究科 |
著者所属 |
|
|
|
山口大学大学院医学系研究科 |
著者所属 |
|
|
|
山口大学大学院医学系研究科 |
著者名 |
浅井, 義之
安部, 武志
品川, 征大
前川, 亮
杉野, 法広
|
論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
妊娠高血圧症候群(HDP: Hypertensive Disorder in Pregnancy)は,妊娠中の妊婦のうち約 5% の妊婦で発症する周産期合併症の一種である.HDP は,発症転機が突然であり,不可逆的かつ急激に増悪し,母体の肝機能障害や腎機能障害,子宮内胎児発育不全など様々な障害を引き起こす.そのため,HDP の発症の早期発見と早期治療開始が求められているが,現状ではその定まった手法は確立していない.本研究では,マルコフ依存混合モデルを用い,4038 妊娠(うち HDP278 妊娠)の妊婦健診データを用いて早期リスク予測を試みた.それぞれの妊婦検診における次回健診時の状態を推定する遷移確率から,次回以後の健診時の HDPの発症率を出力する判別器を作成した.検証データ(871 妊娠,うち HDP81 妊娠)において,妊娠中の HDP 発症予測への応用可能性が示唆された(検証 ROC-AUC 0.73). |
書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AA12055912 |
書誌情報 |
研究報告バイオ情報学(BIO)
巻 2022-BIO-72,
号 4,
p. 1-2,
発行日 2022-11-22
|
ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2188-8590 |
Notice |
|
|
|
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |