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  1. 研究報告
  2. システムとLSIの設計技術(SLDM)
  3. 2022
  4. 2022-SLDM-200

イジングマシンを繰り返し用いるイテレーティブアニーリング手法と組合せ最適化問題の評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222437
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222437
022df5bc-8f2a-4b6c-9346-caad628d7b18
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLDM22200018.pdf IPSJ-SLDM22200018.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2022 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
SLDM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-11-21
タイトル
タイトル イジングマシンを繰り返し用いるイテレーティブアニーリング手法と組合せ最適化問題の評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 イジングモデル
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
早稲田大学大学院基幹理工学研究科情報理工・情報通信専攻
著者所属
早稲田大学大学院基幹理工学研究科情報理工・情報通信専攻/富士通株式会社
著者所属
富士通株式会社
著者所属
早稲田大学大学院基幹理工学研究科情報理工・情報通信専攻
著者名 深田, 佳佑

× 深田, 佳佑

深田, 佳佑

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パリジ, マチュー

× パリジ, マチュー

パリジ, マチュー

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富田, 憲範

× 富田, 憲範

富田, 憲範

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戸川, 望

× 戸川, 望

戸川, 望

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 非ノイマン型コンピュータであるイジングマシンは組合せ最適化問題を効率的に解くことができる.一方で,問題が大規模になるとイジングマシンを 1 回動作させるのみで高精度に求解することは困難な場合がある.本稿では組合せ最適化問題をより高精度に求解する手法として,イジングマシンを繰り返し用いるイテレーティブアニーリング手法を提案する.組合せ最適化問題で評価実験をした結果,提案手法で解が改善されることを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11451459
書誌情報 研究報告システムとLSIの設計技術(SLDM)

巻 2022-SLDM-200, 号 18, p. 1-6, 発行日 2022-11-21
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8639
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:45:02.956948
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