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  1. 研究報告
  2. コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学(CG)
  3. 2022
  4. 2022-CG-188

高さマップからの気候や季節で制御可能な地形テクスチャ生成

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222327
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222327
c678cc6b-6da0-4d6d-9f95-377b3fab3fec
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CG22188008.pdf IPSJ-CG22188008.pdf (73.8 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-11-11
タイトル
タイトル 高さマップからの気候や季節で制御可能な地形テクスチャ生成
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
現在,筑波大学
著者所属
現在,筑波大学
著者所属
現在,筑波大学
著者所属(英)
en
Presently with University of Tsukuba
著者所属(英)
en
Presently with University of Tsukuba
著者所属(英)
en
Presently with University of Tsukuba
著者名 金井, 俊樹

× 金井, 俊樹

金井, 俊樹

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遠藤, 結城

× 遠藤, 結城

遠藤, 結城

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金森, 由博

× 金森, 由博

金森, 由博

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 地球各地で見られる多様な地形景観を 3D 地形モデルとして再現できれば,映像やゲーム制作などで活用できる.しかし既存の地形生成手法では,地形の形状を表す高さマップを対象とした手法が中心であり,地形の色情報を表す多様なテクスチャの生成は困難であった.そこで本研究では,気候や季節を考慮することで多様な地形テクスチャを生成する新たな問題に取り組む.具体的には,高さマップと 1 年間の月別気温・降水量から多様な地形テクスチャを生成可能な,ニューラルネットワークを用いた教師あり画像対画像変換手法を提案する.提案手法では,実測値に基づくデータセットを構築し,月別の気温・降水量を周期的な時系列情報として入力することで,月情報に依存せず,気温・降水量の値と変化にのみ着目した学習を行う.実験結果を通して,提案手法が気候や季節を反映した地形テクスチャが生成できることを示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10100541
書誌情報 研究報告コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学(CG)

巻 2022-CG-188, 号 8, p. 1-8, 発行日 2022-11-11
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8949
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:47:12.305051
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