| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2022-11-11 |
| タイトル |
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タイトル |
卓球におけるボールの軌跡に基づくエッジボール判定 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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立命館大学 |
| 著者所属 |
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立命館大学 |
| 著者所属 |
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立命館大学 |
| 著者所属 |
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大阪大学 |
| 著者所属 |
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立命館大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Ritsumeikan University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Ritsumeikan University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Ritsumeikan University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Osaka University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Ritsumeikan University |
| 著者名 |
藤原, 雄太
孔, 祥博
田中, 亜実
西川, 広記
冨山, 宏之
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年，人間よりも正確な判断が可能だという理由から，画像処理技術がスポーツの分野で注目されており，ビデオ判定や自動審判の導入などが進められている．卓球もその一つであるが，その研究は，ボールや人の検出といったことに留まる．しかし卓球には，人の目で判断が困難なエッジボールが存在し，誤審の元となっている．また，国内リーグでは，エッジボール判定を含むビデオ判定システムが試験的に導入されたが，その内部は明かされておらず，アマチュアの試合で運用するのは困難である．そこで本論文では，卓球の動画像解析の中でもエッジボールに着目し，打球がインかアウトかを自動で判定するシステムを提案する．判定には，深層学習でのボール検出をもとに計算した軌跡に着目した，二つの手法を検討した．一つ目は，軌跡を二本の直線で表し，その二直線のなす角度から判定する方法である．二つ目は，二本の直線に加え，二次関数でも軌跡を表し，ボールの検出点と軌跡の平均二乗誤差から判定する方法である．それぞれ評価を行った結果，前者の手法では，人の目で見て明らかなエッジボールまでは正しく判定されたが，より際どいエッジボールについては判定を誤ることがあった．一方，後者では，前者で判定を誤ったエッジボールも正しく判定された．このことから，本論文の提案では，エッジボールを含む，打球のイン/アウトの判定には，ボールの検出点と軌跡の誤差を用いる方がよい結果を示した． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12628338 |
| 書誌情報 |
研究報告デジタルコンテンツクリエーション（DCC）
巻 2022-DCC-32,
号 29,
p. 1-6,
発行日 2022-11-11
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2188-8868 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-DCC22032029.pdf (997.3 kB)
